ALEIX ROSINACH OLIART  "L’Egg Inspector té un potencial que va molt més enllà de la simple detecció de brutícia. Amb les mateixes imatges que ja es capten, es pot extreure molta més informació de valor”

Parlem amb Aleix Rosinach Oliart, creador de l’Egg Inspector, el projecte finalista del premi PITA 2025 en la modalitat de jove emprenedor innovador

Aleix Rosinach Oliart, creador de l’Egg Inspector

Aleix Rosinach és estudiant d’Enginyeria Informàtica i emprenedor apassionat per la intel·ligència artificial, la robòtica i l’automatització. Compagina els estudis amb el desenvolupament de projectes tecnològics orientats a resoldre problemes reals, especialment en el sector agroalimentari. Actualment lidera el desenvolupament d’Egg Inspector. Afirma que l’apassiona aprendre, construir i convertir idees en productes útils, amb l’objectiu de crear empreses tecnològiques amb impacte real. 

L’Egg Inspector és un sistema automàtic d’inspecció d’ous que utilitza càmeres, intel·ligència artificial i sensors industrials per detectar, en temps real, si els ous són nets, bruts, trencats o presenten alguna malformació. El sistema, desenvolupat per Aleix Rosinach Oliart a partir d’una necessitat detectada a l’empresa avícola familiar, és capaç d’analitzar fins a 240.000 ous per hora i reduir fins a un 30% les pèrdues per classificació incorrecta i fins a un 50% els costos de mà d’obra associats a la inspecció.

Què us va portar a participar en els premis PITA i què suposa per a vosaltres haver estat finalistes en la categoria de jove emprenedor/a innovador/a?

Va ser la meva mare qui em va parlar dels premis PITA i em va animar a presentar l’Egg Inspector, el projecte que feia temps que desenvolupava per a les nostres pròpies granges. Ser finalista en la categoria de jove emprenedor innovador suposa, sobretot, un impuls per continuar desenvolupant el projecte i donar-li la visibilitat que necessita per arribar al sector. A més, és un reconeixement molt important a la feina i la dedicació que hi he posat durant aquests tres anys, sovint compaginant-la amb els estudis. Veure que una iniciativa nascuda d’una necessitat real de l’empresa familiar desperta interès i és valorada externament motiva enormement a continuar endavant.

“Veure que una iniciativa nascuda d’una necessitat real de l’empresa familiar desperta interès i és valorada externament em motiva enormement a continuar endavant”

Egg Inspector és un sistema automàtic d’inspecció d’ous que utilitza càmeres, intel·ligència artificial i sensors industrials. Com va néixer la idea i d’on va sorgir la necessitat d’aquest sistema al sector avícola?

La idea neix d'una necessitat real que vam detectar a l'empresa familiar. Sovint observàvem que, malgrat tenir diverses persones revisant i triant els ous manualment a la línia d'embalatge, sempre acabaven passant alguns ous bruts o amb plomes. Això passava per dos motius principals: d'una banda, un simple moment de despistament és inevitable quan es treballa amb un volum tan elevat d'ous, de l'altra, el criteri per decidir si un ou és net o brut no és el mateix per a tothom, ja que existeixen molts tipus de brutícia i cada persona els interpreta de manera diferent. Davant d'aquesta manca d'homogeneïtat i precisió, vaig pensar que, amb els meus coneixements en intel·ligència artificial i hardware, podria desenvolupar una màquina capaç de fer aquesta tasca de manera objectiva i constant, especialment després de veure que ja existien sistemes que feien funcions similars.

“El criteri per decidir si un ou és net o brut no és el mateix per a tothom, ja que existeixen molts tipus de brutícia i cada persona els interpreta de manera diferent”

El sistema és capaç d’analitzar fins a 240.000 ous per hora i detectar si són nets, bruts, trencats o amb defectes, reconeixent fins a setze tipus de malformacions. Com funciona tècnicament aquest procés?

El procés, tot i ser tècnicament complex, es pot explicar de manera senzilla. Els ous van passant per una cinta transportadora i, a mesura que avancen, el sistema els fa fotografies de les diferents cares i des de diversos punts de vista per garantir una cobertura completa de la superfície.

Un cop captades, aquestes imatges es processen mitjançant una xarxa neuronal convolucional (un dels models d'intel·ligència artificial que he desenvolupat), que detecta quin tipus de brutícia hi ha a cada cara de l'ou i en quin percentatge. Després es fa un còmput global i es compara amb les mètriques de qualitat definides prèviament. Per exemple, si l'algoritme detecta un 3% de brutícia de pols, però la mètrica estableix que cal superar el 5% per considerar-lo brut, aquest ou es classifica com a net, ja que es tracta d'una quantitat tan petita que no es percep ni representa cap risc per a la seguretat alimentària. 

En canvi, si es detecta una brutícia o diverses que superen el llindar establert, l'ou s'envia a la línia d'embalatge d'ous bruts o trencats, que es destinen a la indústria alimentària per elaborar productes com magdalenes, flams, etc. Tot aquest càlcul es fa en mil·lèsimes de segon, una rapidesa imprescindible si tenim en compte que cada bloc de 6 línies transportadores treballa en 60.000 ous/hora. A partir d'aquí, el rendiment es multiplica segons el nombre de línies instal·lades: amb 12 línies arribem als 120.000 ous/hora, i així successivament fins als 240.000 ous/hora. Per posar-ho en perspectiva, processar 60.000 ous/hora equival a analitzar unes 40 fotografies per segon.

“Processar 60.000 ous/hora equival a analitzar unes quaranta fotografies per segon”

L’Egg Inspector permet reduir fins a un 30% les pèrdues d’ous per classificació incorrecta i disminuir fins al 50% els costos de mà d’obra associats a la inspecció. Com es tradueix això en la pràctica per a una granja?

Tot depèn de cada granja, del nombre de línies i del volum d’ous que es treballi, però en termes generals la millora és molt clara. Tots aquells ous que abans alguns operaris classificaven erròniament com a nets, quan en realitat no ho eren, ara passen directament a la línia d’ous bruts perquè la màquina els detecta de manera automàtica i objectiva. 

Això redueix les pèrdues per classificació incorrecta, ja que s’evita tant que ous bruts arribin al consumidor final com que ous aptes es descartin innecessàriament. Pel que fa a la mà d’obra, l’impacte és igualment directe: si abans calien, per exemple, dues persones revisant constantment tots els ous, ara se’n pot prescindir d’una, perquè el sistema ja detecta tot allò que aquesta primera persona no veia. I si la granja ho considera oportú, fins i tot es podria reassignar la segona persona a una altra tasca dins de la cadena de producció, optimitzant així els recursos humans sense perdre qualitat en el control.

“Tots aquells ous que abans alguns operaris classificaven erròniament com a nets, quan en realitat no ho eren, ara passen directament a la línia d’ous bruts perquè la màquina els detecta de manera automàtica i objectiva”

El sistema és modular i escalable per a sis, dotze o divuit línies, i pot connectar-se a les principals màquines classificadores que ja hi ha a les granges. A qui va adreçat exactament i en quina fase de desplegament us trobeu ara?

L’Egg Inspector va adreçat a qualsevol granja de gallines ponedores amb un volum diari superior als 50.000 ous que disposi d’una màquina classificadora a les seves instal·lacions, sigui de sis, dotze o divuit línies. Una de les grans virtuts del sistema és que és modular i escalable, i que pot connectar-se a les principals classificadores del mercat independentment de la marca o el model, cosa que el fa accessible per a un ventall molt ampli d’explotacions. Així, tant una granja mitjana com una de gran dimensió poden incorporar la tecnologia sense haver de substituir la maquinària que ja tenen, simplement integrant-hi el sistema.

“Tant una granja mitjana com una de gran dimensió poden incorporar la tecnologia sense haver de substituir la maquinària que ja tenen, simplement integrant-hi el sistema”

Per a vosaltres, per què és important la innovació en el sector agroalimentari? Com la incorporeu en el desenvolupament del vostre producte?

La innovació és un punt fonamental en qualsevol sector, però en l’agroalimentari ho és especialment, perquè es tracta d’un àmbit que produeix aliments essencials per a la població i que ha de garantir alhora seguretat, qualitat i eficiència. Innovar és imprescindible per continuar millorant els processos del dia a dia, fer-los més eficients i sostenibles, i poder afrontar reptes com l’augment de la demanda o la manca de mà d’obra especialitzada. En el cas de l’Egg Inspector, la innovació no és un afegit, sinó el nucli mateix del producte: es combina visió per computador, intel·ligència artificial i sensòria industrial per resoldre un problema concret i real del sector. A més, es fa des d’una posició privilegiada, ja que es coneix el sector des de dins gràcies a l’experiència de l’empresa familiar, fet que permet desenvolupar solucions pensades per a les necessitats reals de les granges i no només des d’un punt de vista purament tecnològic. Innovar significa escoltar el sector, prototipar ràpidament, provar les solucions en condicions reals i millorar-les de manera contínua.

“Innovar significa escoltar el sector, prototipar ràpidament, provar les solucions en condicions reals i millorar-les de manera contínua”

Quines dificultats heu trobat per introduir una solució tecnològica d’intel·ligència artificial en un sector com l’avícola, que té una forta tradició i uns processos molt establerts?

El principal repte actualment és la barrera d’entrada que suposa introduir un producte innovador que, a més, porta associat el concepte d’intel·ligència artificial, en un sector amb una tradició molt arrelada i uns processos molt establerts des de fa dècades. Moltes granges treballen d’una determinada manera des de fa molts anys i, lògicament, mostren un cert escepticisme davant de qualsevol canvi, sobretot si implica confiar una tasca de control de qualitat a una màquina en lloc d’una persona. Per superar aquesta desconfiança, és clau demostrar amb dades i resultats reals que el sistema és fiable, que funciona en les condicions exigents d’una granja i que aporta un retorn de la inversió clar i mesurable.

Quins reptes de futur us plantegeu des d’Egg Inspector?

L’Egg Inspector té un potencial que va molt més enllà de la simple detecció de brutícia. Amb les mateixes imatges que ja es capten, es pot extreure molta més informació de valor: per exemple, calcular el pes de cada ou a partir de la seva geometria, fer un seguiment de la qualitat de la closca o, fins i tot, treure conclusions sobre l’estat de salut de les gallines de la granja a partir de patrons detectats en els ous. 

Un altre dels grans reptes de futur és aprofitar totes aquestes dades per fer prediccions de producció, anticipar possibles problemes sanitaris o de benestar animal i ajudar el granger a prendre decisions basades en dades reals i objectives. La visió de Rosinach és que l’Egg Inspector deixi de ser només un sistema de classificació i control de qualitat per convertir-se en una eina integral de gestió intel·ligent de la granja, que aporti valor en tots els nivells de la producció. A més, es vol continuar perfeccionant la precisió del model i ampliar-ne la compatibilitat amb encara més marques i models de classificadores.

“L’Egg Inspector té un potencial que va molt més enllà de la simple detecció de brutícia”